口语评测
围绕发音、流利度与表达完成即时分析和针对性建议。
教师 · 学生 · AI
让一次课堂，延伸为持续发生的学习
AI灵谷把课程组织、学习活动、口语实践、即时反馈和学习数据连接在同一个平台中。教师看见过程，学生知道下一步，AI 在关键时刻提供支持。
一个连续的数据闭环
从教学设计到学习改进
平台不是一组孤立工具。课程中的内容、任务和反馈会共同沉淀为可追踪的学习过程。
- 01
教师组织
建立课程与班级，安排视频、话题、语料和课堂活动。
- 02
学生实践
围绕真实课程完成听说读写、录音、复述和互动任务。
- 03
AI反馈
提供语音评测、表达建议、对话陪练和内容理解支持。
- 04
数据改进
把参与、完成与表现汇入报告，支持下一轮教学决策。
教师工作流
组织课程，也看见学习过程
- 建立课程与班级统一管理成员、课程单元和开放时间。
- 配置内容与活动组合视频、话题、语料、口语任务与课堂互动。
- 查看反馈与分析从课程、班级和学生视角追踪参与及表现。
学生学习路径
知道学什么，也知道进步在哪里
- 从学习中心继续查看课程、待办任务和最近学习记录。
- 在情境中练习通过视频、词卡、话题和口语活动理解并表达。
- 根据反馈再练查看口语建议和学习报告，形成持续成长记录。
在需要时出现
AI反馈围绕真实学习活动
AI 不替代教师判断，而是缩短练习与反馈之间的距离，让更多学习过程可被看见。
对话陪练
结合课程任务进行情境对话，在交互中形成表达经验。
视听理解
围绕视频内容生成理解支持、复述活动与学习线索。
学习分析
汇总学习参与、任务完成和表现变化，支持持续改进。
核心模块
围绕课程全过程协同工作
- 课程与班级
- 课程组织、成员管理、内容安排与课堂活动。
- AI视听
- 视频学习、字幕理解、内容问答、复述和思维导图。
- AI口语
- 词汇情境、录音任务、语音评测和对话陪练。
- 读写学习
- 教材单元、词句训练、跟读听写和阶段报告。
- 学习数据
- 课程、班级与个人层面的参与、完成和表现分析。
- 智能助教
- 围绕课程材料和学习任务提供即时内容支持。